Workshop: Anwendung von CNNs anhand MNIST Datensatz
Ziel des Workshops ist die Einführung und Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) aus dem Bereich Deep Learning zur Klassifikation von handgeschriebenen Ziffern des Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST) Datensatzes. Hierbei soll es den Teilnehmer möglich sein, eigene Erfahrungen zu sammeln und die Zusammenhänge hinter dieser Art von neuronalen Netzen näher zu verstehen. Auf diese Weise erhalten die Teilnehmer tiefe Einblicke in aktuelle ‚State of the Art‘-Ansätze des Forschungsgebiets Künstliche Intelligenz.
Referent: Philipp Killermann
Funktion: Softwareentwickler im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung sowie Berater zu Themen aus dem Bereich Data-Science
Kurz-Vita: Erfolgreicher Abschluss im Jahr 2016 des Technomathematik Studiums als Bachelor und Master of Science mit den Themen Modellierung und Simulation als Vertiefung. Anschließende Tätigkeit bis 2017 als Softwareentwickler beim Fraunhofer Institut im Bereich der industriellen Bildverarbeitung. Seit 2017 weiterführende Anstellung bei infoteam als Softwareentwickler und Berater im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung und dessen Forschungsumfelds. Erlangung des Nano-Degrees im Jahr 2018 im Bereich Deep Learning und Beitritt der firmeninternen Expertengruppe (Center of Excellence) zum Thema Data Science.
