Optimierungsaufgaben treten im beruflichen (und auch privaten) Umfeld regelmäßig auf – beispielsweise Reiseplanungen (z. B. möglichst kurze Strecken), Logistik (z. B. ideale Beladung von Containern) oder Materialnutzung (z. B. ideale Schnittmusterplatzierung für geringen Verschnitt). Lösen lassen sich solche Aufgaben mit komplexen Brettspielen wie Schach oder Go – und zwar in Form von Algorithmen künstlicher Intelligenz, die das Spielen (und Gewinnen) solcher Brettspiele eigenständig erlernen können. Dr. Stefano Signoriello ist Lead Data Scientist bei der infoteam Software AG und beschäftigt sich hauptsächlich mit datenbasierter Modellierung und Optimierung mittels neuronaler Netze. In „Reinforcement Learning oder: Warum mich mein Arbeitgeber fürs Spielen bezahlt!“ erklärt er die technische Grundlage für KI-gestützte Optimierungsaufgaben und stellt das infoteam-eigene Reinforcement-Learning-Framework vor, mit dem infoteam solche Aufgaben in der Praxis effizient löst.
Wir laden Sie herzlich zur kostenfreien Teilnahme an der Live-Session via Zoom mit Dr. Stefano Signoriello am Donnerstag, den 28. Juli 2022 ab 16.30 Uhr ein. Hier können Sie sich registrieren.
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