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infoteam bei den TechTalks 2021

Im Rahmen der TechTalk-Webinare des TeDo Verlags stellen unsere Experten Lösungen für den Maschinenbau und die Industrie vor.

Die Schwerpunkte der Vorträge bilden hier „Predictive Maintenance“ und „Digitaler Zwilling“.

 

Themenbereich: Proactive Monitoring mit Analytics, Predictive Maintenance und KI

26.05.2021 – 11.00 Uhr

Neue Geschäftsmodelle mit Predictive Maintenance und wie sie die Kundenbeziehung verändern“

Durch vorausschauende Wartung, oder Predictive Maintenance können, wie verschiedene Studien aussagen, 50 – 70% ungeplanter Produktionsstopps und bis zu 30% Instandhaltungskosten eingespart werden. Predictive Maintenance  macht auf Basis aktueller und historischer Daten, mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz, eine Vorhersage für das zukünftige Anlagenverhalten. Dabei geht es nicht nur um den Wartungszeitpunkt, sondern es kann auch gezielt ermittelt werden, welche Teile konkret getauscht, bzw. gewartet werden müssen. Um neue Geschäftsmodelle, wie Pay-per-Use erfolgreich zu realisieren ist Predictive Maintenance eine zwingende Voraussetzung.

Unser Experte Michael Lierheimer, Consultant Maschinenbau, steht Ihnen für Fragen rund um Anwendungsszenarien oder konkrete Herausforderungen gerne Rede und Antwort.

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Themenbereich: „KI in der Maschine: Potenziale ausloten - Chancen nutzen“

27.05.2021 – 11.00 Uhr

„Digitaler Zwilling - Probleme erkennen, bevor sie sich manifestieren“

Die Entdeckung bislang unbekannten Wissens in digitalen Daten wird seit vielen Jahren branchenübergreifend sehr erfolgreich vorangetrieben. Egal ob Predictive Maintenance für die Vorhersage von Anlagenausfällen, intelligentes Management von Produktionsstätten oder KI-basierte Anomaliedetektion: Für nahezu jede Individualherausforderung steht ein Füllhorn an Technologien für die bestmögliche, datenbasierte Softwarelösung zur Verfügung.

Welche das sind und welche Einsatzmöglichkeiten es gibt, verrät unser infoteam-Experte Dr. Stefano Signoriello, Lead Data Scientist, in seinem interdisziplinären Vortrag.

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Die Teilnahme an den Webinaren ist kostenfrei. Weitere Informationen erhalten Sie auf der TeDo-Webseite.