Vortrag: LLMs für Serviceprotokolle
Serviceprotokolle enthalten umfassende Einblicke in die Produktqualität, aber ihre unstrukturierte Natur macht es schwierig, sie in großem Umfang zu analysieren. Nicolai Frosch und Valentin Lange stellen eine Methode vor, die Large Language Models (LLMs) und konventionelles maschinelles Lernen nutzt, um Informationen aus Millionen von Service-Benachrichtigungen automatisch zu extrahieren, zu clustern und zu strukturieren. Sie beschreiben eine Pipeline für die automatisierte Etikettengenerierung und Themenextraktion, für die keine vorherigen Schulungsdaten oder Fachkenntnisse erforderlich sind. Das ultimative Ziel ist es, ein vollständig autonomes System zu schaffen, das kontinuierlich technische Probleme anhand realer Servicedaten identifiziert.
Referenten
Nicolai C. Frosch ist Technical Project Manager bei der infoteam Software AG und verantwortlich für lösungsorientierte Datenprojekte mit den Schwerpunkten BI-Systeme, ETL-Pipelines & Data Engineering sowie Machine Learning und generative KI. Seine Expertise teilt er regelmäßig, zuletzt mit einem Vortrag zu Agentic RAG und Process Intelligence auf dem "Best of Digital Factory Day" 2025 und dem Innovationspreis des Software Ring e.G. in Nürnberg 2024.
Valentin Lange ist ein Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf die Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) spezialisiert hat, um reale industrielle Probleme zu lösen. Sein Hintergrund im Maschinenbau an der FAU Erlangen-Nürnberg bietet eine wertvolle Perspektive, um die Lücke zwischen physischen Prozessen und digitaler Intelligenz zu schließen. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung hybrider KI-Workflows auf Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Databricks, um große Textdaten zu analysieren und kritische Problembereiche zu identifizieren.
Tagesordnung
- 17:30 Uhr – Einlass, Begrüßung mit Lukas und Arne
- 18:00 – Vortrag: Nicolai Frosch & Valentin Lange – LLMs für Service Logs
- 19:00 Uhr – Lightning Talks
- 19:30 Uhr – Networking bei Essen und Trinken
Begleiten Sie uns zu einem Abend voller aufschlussreicher Vorträge, anregender Diskussionen und Networking mit anderen Datenwissenschafts- und KI-Enthusiasten.
Melden Sie sich jetzt an unter: Data Science & AI #27 – AI for Product Quality Insights, Do., 25. Sept. 2025, 17:30 | Meetup
Wir freuen uns auf Ihren Besuch!
